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仕事に役立つインテリジェンス

情報を分析して判断できるまで落とし込むのがインテリジェンス。
そのために、いろいろな技術がある。
ベイズの定理、競合仮説分析、リンチピン分析など



仕事に役立つインテリジェンス
北岡　元　著
ＰＨＰ研究所　刊
2008/3/28　第１刷
￥720E

目次－－－仕事に役立つインテリジェンス
　　はじめに
第１章　問題解決のための基礎知識
　1＝インフォメーションがあれば十分なの？　16
　　インフォメーションに振りまわされていないか　16
　　問題には四種類ある　17
　　インフォメーションだけですむ問題・すまない問題　21
　2＝インフォメーションはあればあるほどいい？　23
　　競馬予想　24
　　分析の弱さが誤りを招く　25
第2章　過去を解明する、未来を予測する
　1＝失われた過去を発掘する　30
　　アイオワ号上の爆発はなぜ起きたのか　30
　　自殺なのか、犯罪なのか、陰謀なのか　34
　　人間は自分に都合のよい仮説を重視する　37
　　単純問題と確定問題における分析の役割　39
　2＝来るべき未来を予測する　42
　　フセインは報復するのだろうか　42
　　敵の上陸地点を予測する　44
　　六つの仮説でランダム問題に取り組む　48
　　分析者を悩ますシークレットとミステリー　50
　　ランダム問題と不確定問題における分析の役割　52
　　つねに自分の直観の問題点を意識する　55
第3章　知識と経験・五つの落とし穴
　1＝大切なのは直観か、メソッドか　58
分析にはアートとサイエンスの両方が不可欠　58
　　「点を結びつける」に翻弄される情報分析官　61
　　「ルービンの花瓶幻覚」をどう乗り越えるか　63
　2＝なぜ、直観は誤るのか　67
　　パターン認識はコンピュータをも超える！？　67
　　ヒユーリステイクスとは何か　70
　　ヒユーリステイクスが日常生活を円滑にする　73
　　ヒユーリステイクスはあらゆるバイアスの元凶でもある　76
　　無意識のバイアスほどやっかいなものはない　78
　3＝確率の初歩的ミス
　　典型のヒユーリステイクス　82
　　ベースレートの誤信①-----スティーブの職業は何か　82
　　ベースレートの誤信②-----乳ガン　84
　　ベースレートの誤信③-----マネーロングリンク　88
　　ベースレートの誤信④-----機銃掃射した戦闘機　92
　　ギャンブラーの誤信-----ルーレットとミサイル　96
　4＝一見が百聞に細かないこともある
　　利用可能性のヒユーリステイクス　99
　　「こういう人がいる症候群」の錯覚　100
　　直接見聞きすると誤った結果を招きやすい　102
　5＝すべてに原因があるとはかぎらない-----因果関係のヒユーリステイクス　104
　　母親の目が青ければ娘の目も青い！？　105
　　ロンドン空爆で陥ったパターン分析の落とし穴　107
　　「ハリネズミの危険性」を自覚する　109
　6＝一度できあがった見方は変わりにくい-----修正／アンカリングのヒユーリステイクス　113
　　なぜ新入社員が鋭い指摘をするのか　114
　　アンカリンクがイラク戦争を長引かせた　116
7＝結果を見て「自分は予測していた」と思いたがる-----後知恵のヒユーリステイクス　120
　　メンツの問題ばかりではない　120
　　後知恵のヒユーリステイクスを回避する処方箋　122
8＝人はインフォメーションの洪水に溺れやすい　125
　　　大量のインフォメーションをどう処理するか　125
第４章　正しい情報分析の技術
　1＝仮説を適度に見なおす　132
　　　適度に見なおすことほど難しいものはない　132
　　　現代に整った「ベイズの定理」　154
　　　新しいインフォメーションをバランスよく評価する　156
　　　イスラ工ルの真意はどこにあるか　159
　　　ベイズの定理を使えば冷静な分析が可能　142
　　　あるロシア専門家の誉褒貶旺　144
　　　現実の変化を分析にどう反映するか　146
　　　過去にしがみつくのも全否定するのも危険　150
　　　しかして専門家の実態は？　152
　2＝仮説にこだわらない　157
　　　競合仮説分析とは何か　157
　　　競合仮説分析を進める八つのステップ　160
　3＝リンチピン分析とは何か　169
　　　前提と仮説を区別する　169
　　「仲間うちだけの予測」の落とし穴　171
　4＝分析結果どうしを競わせる　m
　　複雑な出来事が生じたときには不可欠　175
　5＝グループで分析する　176
　　協働型競合仮説分析環境とは何か　176
　　グループ分析の落とし穴　179　　　　　　　　　）
　6＝大量のインフォメーションを処理する　182
　　情報の増大に苦悩する　182
　　分業はどこまで可能か　183
第5章　ケーススタディで見る競合仮説分析
　　ケーススタディに挑戦　188
　 ケーススタディ-----共和国イスラと独裁国家ベニン①　190
　 ケーススタディ-----共和国イスラと独裁国家ペ二ン②　196
　ケーススタディ-----ジェーン・ポールデインク事件　202
終章　正しい判断をするために
　　　　分析の重要性を認識する　210
　　　　アー卜とサイエンスを融合する　211
　　おわリに
　参考・引用文献一覧